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통계분석 과정
비즈니스 실무에 필요한 통계의 기초 지식에서부터 다중회귀분석과 같은 고급 기술까지
다양한 통계 활용법을 빠르고 쉽고 정확하게 학습하여 보다 효율적인 업무 수행과
정확한 의사결정을 지원하기 위한 역량을 개발할 수 있도록 구성
과정 목표
  • 기업의 다양한 상황에서 필요한 통계 활용법 습득 가능
  • 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 의사결정 하는 역량 함양
  • 데이터 기반의 결과 보고서 작성 방법 습득
대상
  • 전 직원
시간
  • 16시간
과정 내용
모듈 주요 내용 교수 방법
실무
통계
이해
Data
&
통계
1. 실무에서 숫자의 의미와 통계의 중요성
2. 수량화 방법 및 척도법(Scaling)
3. 엑셀을 이용한 Data 준비
4. 다양한 통계분석 이해
· 기술 통계, 추론 통계, 다변량 분석
5. [실습]설문지를 완성하라!
강의
팀 토의
실습
기술
통계
1. [자료변환] 실무 Data를 통계 자료로 변환하라!
2. [기본통계지표] 평균, 비율 등 통계 지표들의 본질
3. [정규분포] 매장 방문 손님이 500명 이상일 확률?
강의
사례연구
실습
경영과
통계의
만남
(분석/실습)
추론
통계
1. [모평균의 점추정] 100명의 고객DB에서 10만 명의 고객을 생각한다.
2. [구간추정] 구매 금액의 폭을 추정한다.
3. [평균 비교] 500g 과자 봉지에 질소만 가득 담겨 있어요!
강의
사례연구
실습
다변량
분석
1. [상관분석] 입사 성적이 높으면 높은 인사고과를 받는다!
2. [다중회귀분석] 우리 회사 총 자본이익률에 미치는 중요 요인들을 찾아라!
3. [로지스틱회귀분석] 충성고객/신입사원의 필요조건은?
강의
사례연구
실습
분석
결과
해석
1. 분석 결과 해석에 필요한 주요 지표를 찾아라!
· 분석 결과 별 핵심 결과 값과 의미
2. 통계 분석 결과의 가치중립적 해석
강의
사례연구
실습
통계
결과
정리
의사
결정을
위한
결과
제시
1. 통계 결과의 가독성을 높이는 결과 제시법
· 수요자 중심의 결과 제시와 표현
· 설득 Point를 통계분석 결과로 돋보이게 하는 방법
2. 다양한 업무 장면 및 의사결정 상황에서
통계 기법의 적용/활용 방법
강의
사례연구
실습

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